Integrating supervised and unsupervised machine learning for behavior segmentation reveals latent frailty signatures and improves aging clocks in isogenic and outbred mice
Este estudio demuestra que combinar características conductuales supervisadas y no supervisadas extraídas de videos mejora la precisión de los relojes de envejecimiento y la detección de fragilidad en ratones, aunque revela que estos modelos no generalizan entre diferentes cepas genéticas.